搭建安装本地Stable Diffusion环境

Windows系统

方法一

1.下载sd.webui.zip,该压缩包会适时更新到webui最新版本
2.本地解压下载的.zip压缩文件
3.双击解压文件夹下的update.bat文件，更新web UI到最新版本
4.双击解压文件夹下的run.bat文件启动web UI，第一次启动需要下载大量的文件，会比较慢。待所有文件下载和安装完毕，可以看到一条提示消息：Running on local URL: http://127.0.0.1:7860，打开浏览器访问该URL连接即可访问web UI

方法二

1.安装Python 3.10.6(请确保勾选了“Add Python 3.10 to PATH”选项)和Git
2.打开命令行窗口，执行命令：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
3.双击webui-user.bat,执行webui安装，安装完成后即可通过浏览器访问。

Linux系统

基于Debian（Debian-based）系统通过输入以下命令，webui将会安装在当前目录里：

sudo apt install git python3.10-venv -y
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui
python3.10 -m venv venv

通过以下命令安装和启动webui：

./webui.sh {your_arguments}

需要制定python版本为：3.10 ``` cd stable-diffusion-webui

sudo pacman -S pyenv pyenv install 3.10.6 pyenv local 3.10.6

python -m venv venv ```

按照官方python版本建议安装3.10版本，如果本地不是该版本建议先卸载后再安装该版本，否则可能会出现一些兼容性问题

Web UI系统访问

启动stable-diffusion-webui后，在本地浏览器可以访问连接：http://127.0.0.1:7860/

设置中文界面

运行完毕后，复制链接 http://127.0.0.1:7860 进入浏览器。在浏览器的Extensions选项中，取消localization的勾选，点击Load from加载，选择zh_CN，点击右边的下载按钮Install。下载完成后，刷新页面，选择zh_CN文件，点击Apply settings保存，然后重启具体参见：https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

训练模型使用教程：https://www.bilibili.com/read/cv22823437/

下载模型

主流模型下载网站：

Hugging face是一个专注于构建、训练和部署先进开源机器学习模型的网站：https://huggingface.co/
Civitai是一个专为Stable Diffusion AI艺术模型设计的网站，是非常好的AI模型库：https://civitai.com/
主流模型被删除可以去备用模型站下载：https://www.4b3.com

训练Lora模型

训练一个Lora模型参见：https://blog.csdn.net/weixin_45250844/article/details/130302817
Lora训练模型，可以安装kohya-ss环境进行模型训练，训练好的模型可以直接拷贝到stable diffusion中进行使用，具体参见： https://github.com/kohya-ss/sd-scripts

引用和参考文档

官方网站：https://stablediffusionweb.com/
Github官方项目wiki：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki
stable diffusion介绍教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031

Stable Diffusion入门